Мне нравится следующий фреймворк для анализа идей в сфере генеративного ИИ. Матрица 2x2. Горизонтальная ось: точность важна, точность не важна. Вертикальная ось: результат/эффект/последствия важны или не важны. Чат с известными людьми или персонажами (character.ai): не важны ни точность, ни последствия, т.к. пользователь понимает, что он беседует с вымышленным персонажем или исторической личностью из прошлого. Копирайтинг (jasper.ai, copy.ai): точность не важна, последствия важны (увеличение просмотров, конверсий, продаж). Здесь нет штрафов за неправильный ответ, можно бесконечно экспериментировать и A/B-тестить разные тексты и заголовки. Транскрипт диалога доктора и пациента: здесь важны, как точность, так и последствия, поскольку на кону - здоровье/жизнь человека. Галлюцинации - пока еще неотъемлемая особенность генеративных ИИ-систем. Если в вашем бизнес-случае важны точность и/или последствия, то генеративному ИИ нужен второй/первый пилот в виде человека-эксперта. Если ни точность, ни последствия не критичны, то можно все отдать на откуп генеративному ИИ и это замечательно масштабируется.