Старт в ИТ

Андроид разработчик

Алгоритмы

iOS с 0

Python-разработчик

Frontend на React

Product manager

Генеративный ИИ

Data Science c 0

Аналитик данных

QA инженер

RESOURCES

Blog

Careers

Docs

About

COMMUNITY

Join

Events

Experts

Старт в ИТ

Андроид разработчик

Алгоритмы

iOS с 0

Python-разработчик

Frontend на React

Product manager

Генеративный ИИ

Data Science c 0

Аналитик данных

QA инженер

RESOURCES

Blog

Careers

Docs

About

COMMUNITY

Join

Events

Experts

Подборка

Подборка

Подборка

5 нояб. 2022 г.

Где учить дата-аналитику онлайн и бесплатно?

Где учить дата-аналитику онлайн и бесплатно?

nfactorial.school

nfactorial.school

Мы собрали для вас курсы для самостоятельного обучения:

💻 “Основы статистики”: https://stepik.org/course/76/promo

  • В этом курсе рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов.

  • Продолжительность: 3 недели по 3-4 часа в неделю

💻 “Программирование на Python”: https://stepik.org/course/67/promo?search=1276011810

  • В этом курсе по программированию на языке Python вы познакомитесь с базовыми понятиями программирования.

  • Продолжительность: 3-6 часов в неделю

💻 Анализ данных в R: https://stepik.org/course/129/promo

  • В рамках данного курса подробно разберираются все основные этапы анализа данных при помощи R.

  • Продолжительность: 4-5 часов в неделю

💻 Сайты для начинающих дата-аналитиков:

Udemy

Stepik

Udacity

Learnsql.com

Мы собрали для вас курсы для самостоятельного обучения:

💻 “Основы статистики”: https://stepik.org/course/76/promo

  • В этом курсе рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов.

  • Продолжительность: 3 недели по 3-4 часа в неделю

💻 “Программирование на Python”: https://stepik.org/course/67/promo?search=1276011810

  • В этом курсе по программированию на языке Python вы познакомитесь с базовыми понятиями программирования.

  • Продолжительность: 3-6 часов в неделю

💻 Анализ данных в R: https://stepik.org/course/129/promo

  • В рамках данного курса подробно разберираются все основные этапы анализа данных при помощи R.

  • Продолжительность: 4-5 часов в неделю

💻 Сайты для начинающих дата-аналитиков:

Udemy

Stepik

Udacity

Learnsql.com

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Будем держать в курсе событий из мира IT и технологий!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Будем держать в курсе событий из мира IT и технологий!

Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Будем держать в курсе событий из мира IT и технологий!