Новость
Новость
Новость
23 дек. 2024 г.
6 день челленджа nFactorial AI: финансовый аналитик
6 день челленджа nFactorial AI: финансовый аналитик
Арман Сулейменов
Арман Сулейменов
Мы собрали финансовые данные за Q3 2024 всех компаний из S&P500 и построили автономного финансового аналитика. С помощью него вы можете быстрее анализировать финансовые показатели 500 компаний.
Многие специалисты сталкиваются с рутинной задачей анализа больших объемов данных для принятия стратегических финансовых решений. Это требует много времени и усилий, особенно при работе с громоздкими Excel-таблицами.
Наш ИИ-финансовый аналитик решает эту проблему благодаря улучшенным возможностям написания кода. Это похоже на нашего VC агента с прошлой недели, но с более глубокими функциональными возможностями и улучшенной производительностью. Теперь агент может обрабатывать данные целиком, а не по частям, что значительно ускоряет выполнение запросов.
Ключевые особенности: а) n^2-вопросы: найти пары компаний; b) гистограммы/сводные таблицы: считать, сколько компаний в каждой категории.
Мы сделали упор на скорость и доступность, поэтому наш агент оптимизирован для быстрого выполнения задач при разумной стоимости.
Примеры задач, с которыми может помочь наш агент:
Какие быстрорастущие компании испытывают серьезный отток денег?
Какие компании показывают наибольшую рентабельность с каждого доллара продаж?
Какие компании вернули деньги акционерам и при этом сохранили рост?
Какие компании эффективно превращают свои средства в прибыль без кредитов?
Какие компании сегодня выглядят дешевыми по отношению к нынешней прибыли, но дорогими — к ожидаемой будущей прибыли?
Найти пары компаний с похожей маржой, но разной капитализацией.
Найти пары компаний, сумма капитализаций которых равна капитализации третьей.
Узнать, сколько я получу дивидендов, если вложу $10 в каждую компанию.
Подсчитать компании по первым буквам их названий.
Сколько компаний в каждой отрасли?
Если вашей компании нужны мощные ИИ-агенты, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp
Мы собрали финансовые данные за Q3 2024 всех компаний из S&P500 и построили автономного финансового аналитика. С помощью него вы можете быстрее анализировать финансовые показатели 500 компаний.
Многие специалисты сталкиваются с рутинной задачей анализа больших объемов данных для принятия стратегических финансовых решений. Это требует много времени и усилий, особенно при работе с громоздкими Excel-таблицами.
Наш ИИ-финансовый аналитик решает эту проблему благодаря улучшенным возможностям написания кода. Это похоже на нашего VC агента с прошлой недели, но с более глубокими функциональными возможностями и улучшенной производительностью. Теперь агент может обрабатывать данные целиком, а не по частям, что значительно ускоряет выполнение запросов.
Ключевые особенности: а) n^2-вопросы: найти пары компаний; b) гистограммы/сводные таблицы: считать, сколько компаний в каждой категории.
Мы сделали упор на скорость и доступность, поэтому наш агент оптимизирован для быстрого выполнения задач при разумной стоимости.
Примеры задач, с которыми может помочь наш агент:
Какие быстрорастущие компании испытывают серьезный отток денег?
Какие компании показывают наибольшую рентабельность с каждого доллара продаж?
Какие компании вернули деньги акционерам и при этом сохранили рост?
Какие компании эффективно превращают свои средства в прибыль без кредитов?
Какие компании сегодня выглядят дешевыми по отношению к нынешней прибыли, но дорогими — к ожидаемой будущей прибыли?
Найти пары компаний с похожей маржой, но разной капитализацией.
Найти пары компаний, сумма капитализаций которых равна капитализации третьей.
Узнать, сколько я получу дивидендов, если вложу $10 в каждую компанию.
Подсчитать компании по первым буквам их названий.
Сколько компаний в каждой отрасли?
Если вашей компании нужны мощные ИИ-агенты, заполните следующую форму: https://nfactorialschool.typeform.com/to/UNddcvfp