Абсолютно убежден, что один из лучших способов придумывать оригинальные идеи - это время от времени жить в будущем, затем возвращаться в настоящее и создавать то, что Вы увидели в будущем.

Один из способов жить в будущем - читать научную фантастику, например, Айзека Азимова, Уильяма Гибсона, Нила Стивенсона и др. Другой - читать PhD диссертации современных ученых.

Одна из причин, почему автономные автомобили еще не могут безопасно ездить по улицам города, или Siri не всегда понимает Ваши команды - это несовершенство AI-чипов. Deep learning модели удваиваются по размеру каждые 3.5 месяца - закон Мура за этим темпом просто не поспевает! Кроме того, традиционные чипы используют электрический заряд для передачи информации. Оказывается, если вместо заряда использовать свет, то можно получить существенные улучшения по потребляемой энергии (100x), скорости (1000x) и плотности вычислений (100x).

В следующей научной публикации описывается способ, как использовать свет (фотонику) для того, чтобы перемножать матрицы (одна из самых важных и частых операций в нейронных сетях). Если это получится в индустриальных масштабах, это будет революцией. Ссылка на статью, кому интересно: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8844098