Старт в ИТ

Андроид разработчик

Алгоритмы

iOS с 0

Python-разработчик

Frontend на React

Product manager

Генеративный ИИ

Data Science c 0

Аналитик данных

QA инженер

RESOURCES

Blog

Careers

Docs

About

COMMUNITY

Join

Events

Experts

Старт в ИТ

Андроид разработчик

Алгоритмы

iOS с 0

Python-разработчик

Frontend на React

Product manager

Генеративный ИИ

Data Science c 0

Аналитик данных

QA инженер

RESOURCES

Blog

Careers

Docs

About

COMMUNITY

Join

Events

Experts

Статья

Статья

Статья

10 янв. 2020 г.

«Голова / Сердце / Руки» - фрейморк для описания организационной культуры от Эндрю Чена, партнера в A16Z

«Голова / Сердце / Руки» - фрейморк для описания организационной культуры от Эндрю Чена, партнера в A16Z

Арман Сулейменов

Арман Сулейменов

Ищем part-time менторов для nFactorial Incubator!

Сегодня из Твиттера Эндрю Чена, партнера в A16Z, узнал об интересном фреймворке для описания организационной культуры. Он называется “Голова/Сердце/Руки”. Идея заключается в том, что культура в любой компании может быть описана, как круговая диаграмма из этих 3 факторов.

Голова - это аналитика, стратегия, планирование, сбор информации, исследование. В компаниях, где сильно преобладает “Голова”, “7 раз отмеряют”, каждому решению предшествует изучение всех “за” и “против”. Зачастую скорость итераций идет в жертву методичности и хорошо обдуманным решениям.

Сердце - это счастье коллектива, тимбилдинги за городом, слаженность и сплоченность. Подобные команды сильно инвестируют в долгосрочные отношения, внутренние ценности, ясную миссию. Во внимание принимаются взгляды разных членов команды, а не только, что нужно бизнесу.

Руки - это действия, скорость, нацеленность на результат любой ценой, ментальность в стиле “готов, огонь, целься”. Подобные команды очень быстры, итеративны и гибки по отношению к внешней среде. Однако, часто это приводит к коду, полному ошибок, и энергии, затраченной попусту.

К примеру, Uber в период Трэвиса Каланика была “30% голова, 5% сердце, 65% руки". То есть все подчинено действию. Первые несколько итераций могут оказаться неудачными, но благодаря пробам и ошибкам достаточно оперативно находится оптимум.

Я собственными глазами видел организации, в которых распределение было 30/30/40, 10/30/60 и 70/20/10. Если говорить индивидуально, то за последний год перешел от ~10/30/60 к ~50/20/30.

Интересно узнать, как выглядит распределение “

👩

/

❤️

/

✋

” в Вашей организации или у Вас лично

🧐

#TIL

Подпишитесь на наш telegram канал

Подпишитесь на наш telegram канал

Подпишитесь на наш telegram канал