Все статьи
В 2013г Алекс Жу и Луис Янг основали образовательную соцсеть, где пользователи делились 3-5-минутными роликами по разным предметам. Этот продукт не взлетел, тогда они решили создать Musical.ly, где пользователи могли снимать короткие музыкальные клипы, “открывая рот” под свои любимые песни. Musical.ly не взлетел у себя на родине в Китае, но получил огромную популярность у подростков в США. На пике у них было 200 млн. зарегистрированных пользователей по всему миру, далее рост приостановился и ребята были “вынуждены” продать свою компанию ByteDance (к слову, за $1 млрд!). После этого ByteDance переименовывает Musical.ly в TikTok и тут начинается самое интересное.
Традиционно большинство успешных социальных сетей следовали одному шаблону: органическому росту, механике “фоллоу/анфоллоу” и принципу “приходите за утилитой, оставайтесь ради сообщества”. У механики “фоллоу/анфоллоу” две главные проблемы. Во-первых, строить свою соцсеть таким образом требует больших усилий и невероятно медленно. Широко известный факт, что Facebook делает все возможное, чтобы новые пользователи добавили, как минимум, 7 друзей за первые 10 дней. В противном случае Ваша лента будет пустой и одинокой и Вы покинете сервис. Вторая проблема - то, за кем Вы фолловите в соцсетях не обязательно точно отражает ваш граф интересов. К примеру, Вы фолловите известного инвестора из-за его инсайтов в области инвестиций и Вам могут быть неинтересны его эссе о футболе.
Как же TikTok смог создать соцсеть и граф интересов, не опираясь на шаблоны прошлого? Благодаря 2 ключевым ингредиентам. Первый - алгоритмическая лента, которая на голову превосходит алгоритмические ленты от Facebook, Twitter, Instagram или YouTube. Даже если в мета-данных к видео нет слова “гольф”, TikTok анализирует “содержимое” видео и понимает, что Вы “залипаете” на видео на тематику гольфа, и начинает агрессивно рекомендовать Вам другие интересные гольф-видео. Таким образом, Ваша лента создается без откровенных усилий и видимых действий в виде лайков/комментов/фоллоу. В итоге, Вы тренируете рекомендационные системы TikTok, просто наслаждаясь контентом в приложении. Второй ингредиент - это миллиарды долларов, потраченные на рекламу. Вместо того, чтобы расти медленно и органически, TikTok очень агрессивно приводил целый океан рекламных пользователей к “горлышку” воронки, а дальше удерживал и “удушал” их за счет феноменальной алгоритмической ленты.
TikTok - наверное, первое китайское приложение, которое стало по-настоящему мировым феноменом. Благодаря мастерскому использованию машинного обучения, разработчикам соцсетей или контент-агрегаторов больше не обязательно знать иностранные языки и культурные особенности других стран при международном запуске. Ваши пользователи сами натренируют модель под свой вкус.
Если есть 30 минут, рекомендую один из лучших анализов феномена TikTok: https://www.eugenewei.com/.../8/3/tiktok-and-the-sorting-hat
Мой Telegram: https://t.me/armansu_live
