Отличная презентация от Frank Chen из A16Z. Выступление нетехническое и доступно для самой широкой аудитории.

Вот список того, что работает:

• Видеть в реальном мире, распознавание объектов на фото, пример: Pinterest

• Автоматический анализ изображений, сделанных дронами, пример: Airware

• Лучше, чем люди слышать слова в речи, примеры: Alexa, Siri, субтитры в Youtube

• Помогать юристам выигрывать дела, пример: Everlaw

• Помогать владельцам домов выбрать цену, примеры: Airbnb, Zillow

• Находить самые лучшие обзоры и фотографии с различных мест, пример: Foursquare

• Находить оптимальный путь для того, что подбирать продукты с полок супермаркета согласно шоппинг-листу, пример: Instacart

• Предсказывать проблемы со здоровьем, пример: Cardiogram

• Помогать тренерам спортивных команд, пример: Disney Research

• Делать внутреннюю карту помещений, пример: Shield AI

• Дроны для доставки крови и лекарств в Африке, пример: Zipline

• Беспилотные автомобили в ограниченных географиях, пример: Voyage

То, что не работает - этот список пока почти бесконечен. Есть 3 уровня ИИ. Узкий ИИ: решение очень специфичных задач (таких которые представлены выше). Общий ИИ: использовать знания из одной области и применять их в другой. Сильный ИИ: машины, которые намного умнее людей. Очевидно, что в данный момент мы на уровне узкого ИИ. На ранних его стадиях. С бесконечным багажом специфичных задач, который ИИ решать не умеет. Может, глубокое обучение было ошибочным шагом на пути к общему ИИ?

‍