Все статьи
Отличная презентация от Frank Chen из A16Z. Выступление нетехническое и доступно для самой широкой аудитории.
Вот список того, что работает:
- видеть в реальном мире, распознавание объектов на фото, пример: Pinterest
- автоматический анализ изображений, сделанных дронами, пример: Airware
- лучше, чем люди слышать слова в речи, примеры: Alexa, Siri, субтитры в Youtube
- помогать юристам выигрывать дела, пример: Everlaw
- помогать владельцам домов выбрать цену, примеры: Airbnb, Zillow
- находить самые лучшие обзоры и фотографии с различных мест, пример: Foursquare
- находить оптимальный путь для того, что подбирать продукты с полок супермаркета согласно шоппинг-листу, пример: Instacart
- предсказывать проблемы со здоровьем, пример: Cardiogram
- помогать тренерам спортивных команд, пример: Disney Research
- делать внутреннюю карту помещений, пример: Shield AI
- дроны для доставки крови и лекарств в Африке, пример: Zipline
- беспилотные автомобили в ограниченных географиях, пример: Voyage
То, что не работает - этот список пока почти бесконечен. Есть 3 уровня ИИ. Узкий ИИ: решение очень специфичных задач (таких которые представлены выше). Общий ИИ: использовать знания из одной области и применять их в другой. Сильный ИИ: машины, которые намного умнее людей. Очевидно, что в данный момент мы на уровне узкого ИИ. На ранних его стадиях. С бесконечным багажом специфичных задач, который ИИ решать не умеет. Может, глубокое обучение было ошибочным шагом на пути к общему ИИ?
https://www.youtube.com/watch?v=od7quAx9nMw
