1 июл. 2024 г.
790,000 ₸
4 урока в неделю
8 месяцев
Для новичков
1 июл. 2024 г.
790,000 ₸
8 месяцев
4 урока в неделю
Data Science + Machine Learning
8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.
1 июл. 2024 г.
790,000 ₸
4 урока в неделю
8 месяцев
Для новичков
1 июл. 2024 г.
790,000 ₸
8 месяцев
4 урока в неделю
Data Science + Machine Learning
8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.
1 июл. 2024 г.
790,000 ₸
4 урока в неделю
8 месяцев
Для новичков
1 июл. 2024 г.
790,000 ₸
8 месяцев
4 урока в неделю
Data Science + Machine Learning
8-месячный интенсив-курс с интерактивными занятиями и дополнительными сессиями с менторами. Упор сделан на изучение основ Data Science и анализа данных с использованием Python.
О программе
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков
Курс подходит для студентов продолжающего уровня, у которых есть небольшой опыт в программировании, а также хорошие знания в высшей математике.
На курсе вы:
Получите хорошую базу в Data Science
Научитесь анализировать данные с использованием Python
Научитесь работать с различными инструментами и библиотеками, и применять полученные знания для решения практических задач
О программе
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков
Курс подходит для студентов продолжающего уровня, у которых есть небольшой опыт в программировании, а также хорошие знания в высшей математике.
На курсе вы:
Получите хорошую базу в Data Science
Научитесь анализировать данные с использованием Python
Научитесь работать с различными инструментами и библиотеками, и применять полученные знания для решения практических задач
О программе
Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков.
На курсе вы:
Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.
Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку
О программе
Вы научитесь анализировать большие объемы информации из различных источников при помощи алгоритмов, искусственного интеллекта.
Специалисты по обработке данных пользуются большим спросом, поскольку предприятиям требуются люди с сочетанием технических и аналитических навыков.
На курсе вы:
Вы научитесь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные наглядные отчеты.
Дружное сообщество. Забудьте об обучении программированию в одиночку
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Формат занятий
Групповые онлайн занятия с 25 студентами в одной группе.
Навыки
Освоение базы в работе с большими данными, освоение Python, SQL, NumPy, Pandas.
Квалификация по завершению обучения
Стажер или junior Data Scientist
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Кому требуется портфолио для поступления, кто хочет зарабатывать и совмещать с учебой
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Данный курс является продолжением курса nFactorial Start для тех, кто дальше хочет развиваться в Дата саенсе
Для кого этот курс
Кому недостаточно того, что он уже знают, и требуется удаленная работа в IT-сфере
Кто хочет поменять профессию, или найти доп. удаленную работу
Данный курс является продолжением курса nFactorial Start для тех, кто дальше хочет развиваться в Дата саенсе
Учебный план
Учебный план
Модуль 2 - Введение в Data Science
Модуль 3 - Анализ данных и статистика
Модуль 4 - Машинное обучение с Python
Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)
Модуль 1 - Введение в Python
Модуль 2 - Введение в Data Science
Модуль 3 - Анализ данных и статистика
Модуль 4 - Машинное обучение с Python
Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)
Модуль 1 - Введение в Python
Модуль 2 - Введение в Data Science
Модуль 3 - Анализ данных и статистика
Модуль 4 - Машинное обучение с Python
Модуль 5 - Проектная работа & Quality of Life или как облегчить себе работу (или жизнь)
Модуль 1 - Введение в Python
Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school
Как может выглядеть ваше расписание в nFactorial school
Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Понедельник I c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Среда
c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Вторник I c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Понедельник
c 19:00 до 20:30-21:00
Стартуем с предзаписанных лекций, где вы погрузитесь в теорию, имея возможность задать вопрос в моменте нашему ментору в чате.
Среда I c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Среда I c 19:00 до 20:30-21:00
Ещё одна порция знаний в формате предзаписанных лекциях. Вы снова будете знакомиться с новым материалом и получать живую поддержку ментора в чате
Вторник
c 19:00 до 20:30-21:00
Встречаемся в режиме реального времени на лайв семинаре через Zoom. Здесь вы не только углубитесь в материал, но и примените полученные знания на практике, решая задачи.
Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.
Четверг I c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику.
Четверг
c 19:00 до 20:30-21:00
На этот раз мы проводим лайв офисные часы в Zoom. Здесь мы предоставляем дополнительную поддержку и практику, а также разбираем все вопросы, которые у вас возникли в течение недели.
Пятница - воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Пятница - воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Пятница - Воскресенье
Конец недели посвящен самостоятельной практике. Вы можете пересмотреть уроки и углубиться в работу над своим индивидуальным проектом. В среднем студенты посвящают самообучению 10-15 часов в неделю.
Авторы и команда
Авторы и команда
Опытные менторы не дадут вам сдаться во время учебы и подскажут, как лучше всего начать карьеру в IT
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Жассулан Шакенов
Ментор программы nFactorial Data Science и Senior Data Scientist в Magnum Cash&Carry
Нурали Узакалиев
Главный лектор программы nFactorial Data Science и Lead Data Scientist в Kaspi.kz
Сильная база знаний
в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Сильная база знаний
в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Что вы получите?
Что вы получите?
Вас ждет всесторонняя поддержка на протяжении всего пути
Сильная база знаний
в науке о данных, навыки анализа и прогноза данных
Живая поддержка во время уроков
Наши уроки- это интерактивный опыт, где вы в реальном времени задаете вопросы ментору и получаете мгновенные ответы.
Поддержка в чате после уроков
Вся группа и менторы находятся в одном общем чате. Это место, где ваш вопрос не останется без внимания.
Ревью проекта
После каждой сдачи проекта вы получаете индивидуальную обратную связь от ментора.
Проекты для портфолио
5 проектов для добавления в портфолио с использованием машинного обучения.
Поддержка одногруппников
Обучение в коммьюнити из разносторонних людей, готовых поддерживать друг друга. Вы не одни на этом пути!
Профессиональное сообщество
Станете частью сообщества программистов из Google, Facebook, Amazon и Apple
Пробный урок
Пробный урок
Полную версию урока вы можете получить на консультации
FAQ
Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?
Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?
Нужен ли мне компьютер?
У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?
Выдаете ли сертификат?
Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?
Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?
Сколько часов мне нужно будет уделять обучению в программе nFactorial?
Могу ли я учиться удаленно и совмещать с работой/учебой?
Нужен ли мне компьютер?
У меня уже есть некоторый опыт программирования. Стоит ли мне участвовать в программе?
Выдаете ли сертификат?
Сколько менторов будут поддерживать студентов во время прохождения обучения?
Есть ли возрастные ограничения для участия в программе?
Даты следующего потока
1 июл. 2024 г.
Получи бесплатную консультацию
Получи бесплатную консультацию
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных
Даты
следующего потока
